4.4 데이터 시각화 2

📊 4.4 데이터 시각화 2 

 

🔶 1. 관계 시각화

목적: 변수들 사이의 관계를 쉽게 이해할 수 있도록 표현함
예: "키가 클수록 몸무게도 증가한다" 같은 관계 확인

✅ 특징

• 두 개 이상의 변수의 상관성 표현
• 주로 X축, Y축을 사용해 2차원 좌표에 그림
• 탐색적 데이터 분석(EDA)에서 많이 사용

✅ 대표 차트

 

🔶 2. 비교 시각화

목적: 여러 변수나 항목 간의 차이점/특징 비교

✅ 특징

• 하나 이상의 대상(항목)을 다양한 기준으로 비교
• 변수값이 클수록 눈에 띄게 표현됨

✅ 대표 차트

 

 

 

🔶 3. 공간 시각화

목적: 데이터가 지리적 위치와 관련 있을 때 시각적으로 표현

✅ 특징

• 지도 기반 시각화
• 지역별 분포/비교에 매우 유용

✅ 대표 차트

 

 

 

📘 시험 대비 핵심 비교표

 

 

 

📝 자주 출제되는 개념 문제 요약

 

 

 

💡 마무리 요점

• 관계 = 산점도
• 비교 = 스타 차트
• 공간 = 단계구분도 / 카토그램
• 히트맵은 관계/비교 둘 다 사용 가능
• 카토그램은 값 크기 따라 지도 면적 왜곡
• 모자이크 플롯은 범주형 변수 간 비율을 면적으로 표현